20260124
這份對話由貝萊德（BlackRock）執行長賴瑞·芬克（Larry Fink）與 NVIDIA 創辦人黃仁勳進行，涵蓋了從技術原理、產業趨勢到全球經濟與就業市場的深刻洞察。以下是為您整理的重點摘要：
一、 技術本質：從「預錄軟體」轉向「即時智能」
* 平台轉移：AI 是繼 PC、網路、行動雲端後的第四次重大平台轉移。
* 非結構化處理：過去電腦只能處理結構化數據（如 SQL 表格），現在 AI 具備理解圖片、聲音、文字等非結構化信息的能力，並能根據意圖（Prompt）進行推論。
* 五層蛋糕模型：黃仁勳將 AI 產業化描述為五層結構：能源、晶片、雲端服務、AI 模型、終端應用。
二、 基礎設施：人類史上最大的建設計劃
* 兆級美元投資：全球正處於從傳統計算轉向 AI 計算的轉型期，涉及數兆美元的資料中心、晶片廠（AI 工廠）與能源設施建設。
* 非泡沫論：由於雲端 GPU 租金持續上漲且供不應求，顯示市場需求並非虛火，而是研發預算從傳統領域大規模轉向 AI。
三、 勞動力變革：強化目的而非取代職業
* 任務 vs. 目的：AI 自動化的是「任務」（如讀取醫療影像），而非「職業目的」（如診斷與照顧病人）。
* 實例證明：放射科醫師與護理師在導入 AI 後，因效率提升與服務量增加，職位需求反而成長。
* 創造新職位：AI 基建帶動了大量高薪的技術工種需求（如電工、水電工、網絡技師），這些工作不需要計算機科學博士學位。
四、 全球與地區佈局：主權 AI 與歐洲機會
* 主權 AI：每個國家都應利用自身的語言與文化數據建立自己的 AI 基礎設施，而非單純進口。
* 歐洲的機會：歐洲應跳過「軟體時代」，直接利用強大的工業與製造業基礎，結合 AI 進入**「物理 AI（機器人）」**與深層科學研究領域。
* 普及化：AI 是史上門檻最低的技術，能弭平數位落差，讓沒有程式背景的人也能透過自然語言進行「編程」。
五、 金融視角：將成長納入退休金體系
* 投資價值：NVIDIA 自 1999 年上市以來的年化回報高達 37%，展現了 AI 基礎設施的長期價值。
* 普惠金融：芬克強調必須讓普通勞工與養老基金參與 AI 的成長紅利，避免因身處場邊而產生的社會不平等。
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這是在世界經濟論壇（WEF）達沃斯年會上，貝萊德（BlackRock）執行長**賴瑞·芬克（Larry Fink）與 NVIDIA 創辦人黃仁勳（Jensen Huang）**的對話全錄。
序言：兩位全球領袖的交會
（掌聲）
大家早安。很高興能回到這個會議大廳。希望大家昨天都過得愉快，今天也能享受其中。我非常榮幸能介紹黃仁勳，他是我敬佩的人，是我長期關注的人，也是我在學習技術與 AI 旅程中的導師。看著他如何領導 NVIDIA，簡直令人驚嘆。我不喜歡拿自己與他人比較，但我很喜歡這一個對比：NVIDIA 自 1999 年上市以來（同年貝萊德也上市了）。
喔天哪，好吧。NVIDIA 給予股東的總回報率是 37% 的年化複利。想想看，如果每個養老基金都在 IPO 時投資了 NVIDIA，那意味著什麼？這對每個人的退休生活會是多麼巨大的成功。與此同時，貝萊德的年化總回報率是 21%。對於一家金融服務公司來說不算太差，但顯然相形見絀。這充分說明了仁勳的領導力、NVIDIA 的定位，也體現了世界對 NVIDIA 未來的信心。
創業的遺憾與初衷
仁勳，祝賀你走過這段旅程，我知道未來還有更多年的路要走。
黃仁勳：謝謝，我很感激。我唯一的遺憾是，在 IPO 之後，我想給父母買點好東西，於是在公司估值 3 億美元時賣掉了一些股票，幫他們買了一輛賓士 S-Class。那簡直是世界上最昂貴的一輛車（因為那些股票現在值太多錢了）。
芬克： 他們後悔嗎？那輛車還在嗎？
黃仁勳：喔，當然，還在。
AI 作為全球經濟的新引擎
芬克：讓我們進入主題。關於 AI 的爭論在於它將如何改變世界和全球經濟。今天我想談談 AI 如何為世界經濟增值，以及 AI 如何日益成為一項基礎技術，讓在座的每個人都能利用它來改善生活。我們需要討論它將如何重塑生產力、勞動力和各行各業的基礎設施。更重要的是，如何讓世界更多地區從 AI 中受益，確保全球經濟是走向「擴張」而非「收縮」。
我認為沒有人比仁勳對 AI 及其背後的基礎設施有更清晰的見解。因為許多大型雲端服務商（Hyperscalers）都在使用 NVIDIA 的產品。仁勳，再次感謝你。這是他第一次參加達沃斯論壇，我知道你行程很滿，感謝你抽空過來。
平台轉移：從結構化到非結構化計算
芬克： 為什麼你相信 AI 有潛力成為如此強大的增長引擎？這項技術與過去的技術週期有何不同？
黃仁勳：當你與 AI 互動時（像是 ChatGPT、Gemini 或 Claude），要理解它，最好回到「計算堆疊（Computing Stack）」正在發生的基本變革。這是一次平台轉移（Platform Shift）。平台是構建應用程式的基礎。這就像從 PC 時代、網路時代到行動雲端時代的轉移。在每一次轉移中，計算堆疊都被重塑，新應用隨之誕生。
AI 容易理解的地方在於，它能做到以前做不到的事。過去的軟體本質上是「預錄好的」，人類編寫演算法讓電腦執行，處理的是「結構化信息」（如姓名、地址、帳號）。我們稱之為 SQL 查詢。但現在，我們有了一台能理解「非結構化信息」的電腦——它能看懂圖片、聽懂聲音、讀懂文字，並推論其意義。這是電腦第一次不再是「預錄的」，而是「即時處理」的。它能理解你的意圖（我們稱之為提示詞 Prompt），並為你執行任務。
AI 的五層蛋糕：工業化基礎設施
我們要理解，工業意義上的 AI 其實是一個「五層蛋糕」：
* 底層是能源：因為 AI 是即時處理和生成的，它需要大量能源。
* 第二層是晶片：這是我所處的領域，晶片與計算基礎設施。
* 第三層是雲端：雲端基礎設施與服務。
* 第四層是 AI 模型：這是大多數人認為 AI 所在之處。
* 最頂層是應用層：這是金融、醫療、製造業等真正產生經濟效益的地方。
去年之所以是 AI 的豐收年，是因為模型取得了巨大進步，帶動了頂部的應用層。這引發了人類歷史上規模最大的基礎設施建設。
兆級美元的全球基礎建設
我們目前只投入了幾千億美元，但未來需要建設價值數兆美元的基礎設施。這非常合理，因為所有的數據都需要經過處理，模型才能生成智能。
能源產業正迎來非凡增長。台積電宣布要建 20 座新晶圓廠；富士康、緯創、廣達正在興建 30 座電腦工廠，這些工廠生產的設備會進入「AI 工廠」。美光（Micron）在美國投資 2000 億美元，SK 海力士和三星也表現出色。晶片層正在瘋狂增長。而 2025 年也是風險投資（VC）最大的一年，大部分資金都流向了「AI 原生公司」，這些公司專注於醫療、機器人、金融等領域。
三大技術突破：代理、開源與物理 AI
去年 AI 模型層發生了三個重大突破：
* 代理型 AI（Agentic AI）：模型不再只是回答問題，而是能像系統一樣進行研究、拆解步驟並執行任務。
* 開源模型（Open Models）：例如去年 DeepSeek 的出現是一個重大事件，它是世界上第一個開源推理模型。這讓各行各業、大學和創業公司能根據自身需求開發專門的模型。
* 物理 AI（Physical AI）：AI 開始理解自然界和物理世界，比如蛋白質結構、化學、流體力學和量子物理。這對製藥（如我們與禮來 Eli Lilly 的合作）和製造業將產生巨大突破。
勞動力爭論：替代還是增強？
芬克：很多人擔心 AI 會取代工作，但你一直持相反觀點。你甚至認為我們會面臨勞動力短缺，AI 如何改變工作的本質？
黃仁勳：首先，如此巨大的基建需要大量的技術工人：水電工、建築工、鋼鐵工、網絡技術員。在美國，這些職位的薪水幾乎翻倍，達到六位數（美元），你不需要計算機科學博士學位也能過上好生活。
其次，我們看實例。10 年前，大家預測放射科醫師會失業，因為 AI 看片比人強。10 年後，AI 的確普及了，但放射科醫師的人數反而增加了。為什麼？因為他們的工作目的是「診斷疾病並幫助病人」，看照片只是其中一項任務。AI 讓看片變得極快，醫師就能花更多時間與病人溝通。醫院的效率提高、收入增加，進而雇傭更多醫師。護理師也是如此，AI 處理了繁重的文書紀錄，讓他們能回歸「照顧病人」的人文關懷。
判斷 AI 影響的簡單框架是：區分工作的**「目的（Purpose）」與「任務（Task）」**。如果只看我們兩個在做什麼，你會以為我們是打字員，但打字不是我們的目的。當任務被自動化，工作的目的反而會被強化和提升。
弭平數位落差：新興國家的機會
芬克：我們如何確保 AI 不會只讓受過高等教育的人受益？如何讓它像 Wi-Fi 一樣幫助新興市場？
黃仁勳：AI 是基礎設施，每個國家都應該擁有。現在有這麼多開源模型，每個國家都可以利用自己的語言和文化作為自然資源，建立自己的「主權 AI」。
AI 是史上最容易使用的軟體。你不需要學程式語言，你可以直接問電腦：「我該怎麼寫程式？」它會教你。它關閉了技術鴻溝。對於開發中國家，我非常樂觀，因為 AI 讓每個人都能成為程式設計師。
數位勞動力與未來的歐洲
芬克：我們在這裡談論了很多美國和亞洲公司，歐洲的未來在哪裡？
黃仁勳：歐洲擁有極其強大的工業和製造業基礎。這是歐洲躍過軟體時代、直接進入「物理 AI」或機器人時代的絕佳機會。你不需要「寫」AI，你要「教」AI。歐洲應該利用強大的深層科學（Deep Sciences）背景，結合 AI 加速發現。但歐洲必須嚴肅對待能源供應，才能支撐起 AI 基礎設施。
泡沫還是機會？投資未來
芬克：所以聽起來我們離 AI 泡沫還很遠？問題是我們投資得夠不夠？
黃仁勳：很多人談論泡沫，但事實是，現在 NVIDIA 的 GPU 在雲端依然供不應求，連兩代前的產品租金都在上漲。這說明企業正在將研發預算從傳統實驗室轉向 AI。
這是一場長期的建設。我們需要更多能源、土地和技術工人。我認為這對全球的養老基金來說是一個極佳的投資機會。
芬克：這正是我想對政治領導人說的。我們必須確保普通的儲蓄者和養老金領取者能參與到這場增長中，而不是在場邊觀望。這不僅是技術領先，更是讓所有人受益。
我們時間到了。希望大家都能感受到黃仁勳作為領導者的力量——不僅在技術上，也在商業和靈魂上。謝謝大家。
中文翻譯 Gemini
原頻：https://www.youtube.com/watch?v=BJAdQHTXmDY&list=PLhj0Av_L8Rg96ev1FJOQUNJWSG2_kiWaP&index=3
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